星际争霸2背水一战(人类再次背水一战)

大家好，星际争霸2背水一战相信很多的网友都不是很明白，包括人类再次背水一战也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于星际争霸2背水一战和人类再次背水一战的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

1、围棋，这个来自中国的古老游戏利用简单的规则能创造出无限的可能性，但是Google的阿尔法狗（AlphaGo）做到了，基于机器学习和神经网络，阿尔法狗创造了一套革命性的系统，并将人类虐得体无完肤，比赛中阿尔法狗似乎还有所保留，让人们对于它的潜力满怀期待。

2、阿尔法狗基于DeepMind开发而来，明年，DeepMind将与人类在电子游戏里一战高下。说的更具体一点，是曾经风靡一时的《星际争霸》2代。《星际争霸2》在游戏界也是出了名的复杂，与时下流行的《英雄联盟》、《Dota2》相比，《星际争霸2》对于个人有更高的要求，复杂的操作模式也让许多玩家望而却步。

3、古人喜欢喝茶论道，下棋也是一种修身养性的娱乐方式，而电子游戏则不同，那种紧张激烈的气氛甚至连眨眼都是奢侈。相比于围棋来说，《星际争霸2》给AI的最大挑战是时效性，围棋一个回合可以很长，DeepMind有足够的时间对局势进行判断和思考。而《星际争霸2》则不同，场上的局势瞬息万变，对资源的把控，对于兵种的选择，以及微操作上都有相当的要求。Google直接挑战电子游戏领域的最高级别，让人非常吃惊。

4、在人机对战中，DeepMind有一个巨大优势，它能通过大量的案例和数据分析，总结出每一个选手的策略和打法，从中摸索出选手的「套路」，并能针对选手的个人风格「下套」。这个手法在对战李世石时就很有成效，甚至有些「作弊」的嫌疑。而此机制在《星际争霸2》上可能会更有效果，玩过的人都知道这个游戏中有一个「战争迷雾」的机制，双方不能掌握场上的所有信息，而这时如果能对对手的策略进行预测，就能在游戏前中期积攒大量优势。

5、DeepMind的另一个优势体现在微操作上，虽然职业选手的手速惊人，但长时间的操作会产生疲劳，还会产生几乎不可避免的误操作。DeepMind能突破鼠标的单点控制，它可以实现大规模的多点操控。人在游戏中的操作模式很像电影《明日边缘》里Alpha对于小外星人的操纵，每一个小兵都是通过大脑来操控的，但人的大脑能够控制的单位有上限，突破了这个限制就只能对单位进行编制，控制一个个小分队进行无脑攻击，所谓「一大波僵尸正在逼近」。

6、DeepMind则不然，它没有人的形态，可以像哪吒那样有三头六臂。从理论上讲，DeepMind可以同时监控多个战场，操控各个单位，让每个小兵都变成一个具有「独立意识」的英雄，各种风骚走位，不能自拔...

7、所以DeepMind控制下的单兵作战能力会更强大，实现人类不可能完成的复杂操作。当然，DeepMind要实现这种规模的操作估计需要「天文数字」级别的运算量，而且为了保证游戏的公平，暴雪未必会给AI开放多点操控的权限。

8、人在面对大规模团战时会顾此失彼

9、其实《星际争霸2》中也有自带的AI系统，也就是电脑玩家。但它的工作机制与DeepMind完全不同，游戏里的AI是直接从游戏代码中获取信息的，它只是一个后台程序，有一个固有的模式，玩家能轻易地找出电脑AI的漏洞，只要稍微用点策略，就能轻松击败电脑。

10、DeepMind有强大的自我学习能力，它能分析大量的游戏录像，学习高手的操作模式和策略，同时也会进行实战，在失败中吸取教训和经验，集百家之长。当然，它的学习效率比一个小白的自我修养要高多了。

11、目前DeepMind背后聚集了一个由250人组成的技术团队，他们将与暴雪合作开发一个为DeepMind专门打造的图形界面，新的界面将把《星际争霸2》简化成基本的视觉图形（如下图），以供DeepMind进行更有效的学习。这也就意味着，DeepMind将和人类一样，以视觉为标准进行信息处理（和特斯拉的路况信息判断类似），而不是以数字模拟信号为基础进行决策的。

12、许多资深玩家，包括《星际争霸2》的内部开发者，对于DeepMind都不看好，他们一致认为DeepMind在与职业选手的较量中，将「不堪一击」。不知道这是盲目的乐观还是天生骄傲，毕竟阿尔法狗在围棋上的胜利也比许多人的预言年代早了很多。

13、总之，Google正在针对《星际争霸2》升级DeepMind，在AlphaGo之后，可能于明年推出一个BetaGo，贝塔狗...我们一边期待人工智能能突破极限，带来不可思议的表演的同时，也寄希望于职业选手，希望他们能代表人类，捍卫我们做为一个物种的尊严与荣耀。

14、世纪之战令人无比期待，它必然会是电子竞技领域的一场盛宴，届时我们钨丝也会给大家带来现场直播讲解，恩，这是一个承诺。

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